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Datentypen, Wahrnehmungspsychologie, Chart-Typen, Dashboard-Architekturen und kritische Datenkompetenz.
Erscheinungsbild
DataViz & StorytellingSommer 2026
Von der Datenquelle zur interaktiven Story im Web.
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Vorlesung am 05. Juni 2026 findet online statt
Die Vorlesung am 05. Juni 2026 wird als Online-Veranstaltung durchgeführt und findet nicht vor Ort statt!
Teilnahme-Link:
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Über den Kurs
Daten sind die Rohstoffe unserer Zeit, aber erst durch gezielte Narration und interaktives Design werden sie für Menschen begreifbar. In dieser Vorlesung lernen Sie, die Brücke zwischen nackten Zahlen und packenden Web-Erlebnissen zu schlagen.
Wir kombinieren theoretische Grundlagen der Wahrnehmungspsychologie mit einem intensiven Web-Lab. Dabei arbeiten wir konsequent projektorientiert: Von der ersten Open-Data-Recherche und der Storyboard-Entwicklung führen Sie Ihr Projekt über einen Mid-Term Pitch bis hin zur fertigen, interaktiven Website, die Sie am Ende des Semesters im Team präsentieren.
Lernziele
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind Sie in der Lage, komplexe Datensätze nicht nur zu analysieren, sondern sie auch technisch anspruchsvoll im Browser zu inszenieren:
- Datenanalyse & Praxisreferenzen: Sie analysieren reale Datensätze und Beispiele aus Datenjournalismus und Wissenschaftskommunikation und leiten daraus eigene Gestaltungsprinzipien ab.
- Wahrnehmungsdesign & Medienformate: Sie nutzen Gestaltgesetze und präattentive Merkmale, kennen Formen statischer und animierter Infografiken, verstehen deren Rezeptionswirkung und setzen sie zielgruppengerecht ein.
- Storytelling & Konzeption: Sie entwickeln narrative Strukturen, um Zielgruppen sicher durch Datenlandschaften zu führen.
- Web-Development Essentials: Sie beherrschen den sicheren Umgang mit HTML, CSS und modernem JavaScript, um Daten dynamisch in Webseiten zu integrieren.
- Tool-Kompetenz: Sie wählen geeignete Bibliotheken und Werkzeuge für Ihre Visualisierungsaufgaben aus, setzen diese gezielt ein und veröffentlichen Ihre Projekte via GitHub Pages.
- Teamarbeit & Projektmanagement: Sie planen und realisieren ein Datenprojekt im Team, strukturieren Arbeitsprozesse, geben und nehmen konstruktives Feedback und liefern gemeinsam ein publikationsreifes Ergebnis.
- Präsentation & Pitch: Sie können Ihre Konzepte und Prototypen vor Fachpublikum präsentieren, Feedback konstruktiv umsetzen und Design-Entscheidungen psychologisch begründen.